秘密園
新秘密園
Monday, November 01, 2010
R1/R2 table
.
R2\R1
1
1.1
1.2
1.3
1.5
1.6
1.8
2
2.2
2.4
2.7
3
3.3
3.6
3.9
4.3
4.7
5.1
5.6
6.2
6.8
7.5
8.2
9.1
.
1
1
1.1
1.2
1.3
1.5
1.6
1.8
2
2.2
2.4
2.7
3
3.3
3.6
3.9
4.3
4.7
5.1
5.6
6.2
6.8
7.5
8.2
9.1
.
1.1
0.90909090909091
1
1.09090909090909
1.18181818181818
1.36363636363636
1.45454545454545
1.63636363636364
1.81818181818182
2
2.18181818181818
2.45454545454545
2.72727272727273
3
3.27272727272727
3.54545454545454
3.90909090909091
4.27272727272727
4.63636363636364
5.09090909090909
5.63636363636364
6.18181818181818
6.81818181818182
7.45454545454545
8.27272727272727
.
1.2
0.83333333333333
0.91666666666667
1
1.08333333333333
1.25
1.33333333333333
1.5
1.66666666666667
1.83333333333333
2
2.25
2.5
2.75
3
3.25
3.58333333333333
3.91666666666667
4.25
4.66666666666667
5.16666666666667
5.66666666666667
6.25
6.83333333333333
7.58333333333333
.
1.3
0.76923076923077
0.84615384615385
0.92307692307692
1
1.15384615384615
1.23076923076923
1.38461538461538
1.53846153846154
1.69230769230769
1.84615384615385
2.07692307692308
2.30769230769231
2.53846153846154
2.76923076923077
3
3.30769230769231
3.61538461538462
3.92307692307692
4.30769230769231
4.76923076923077
5.23076923076923
5.76923076923077
6.30769230769231
7
.
1.5
0.66666666666667
0.73333333333333
0.8
0.86666666666667
1
1.06666666666667
1.2
1.33333333333333
1.46666666666667
1.6
1.8
2
2.2
2.4
2.6
2.86666666666667
3.13333333333333
3.4
3.73333333333333
4.13333333333333
4.53333333333333
5
5.46666666666667
6.06666666666667
.
1.6
0.625
0.6875
0.75
0.8125
0.9375
1
1.125
1.25
1.375
1.5
1.6875
1.875
2.0625
2.25
2.4375
2.6875
2.9375
3.1875
3.5
3.875
4.25
4.6875
5.125
5.6875
.
1.8
0.55555555555556
0.61111111111111
0.66666666666667
0.72222222222222
0.83333333333333
0.88888888888889
1
1.11111111111111
1.22222222222222
1.33333333333333
1.5
1.66666666666667
1.83333333333333
2
2.16666666666667
2.38888888888889
2.61111111111111
2.83333333333333
3.11111111111111
3.44444444444444
3.77777777777778
4.16666666666667
4.55555555555556
5.05555555555556
.
2
0.5
0.55
0.6
0.65
0.75
0.8
0.9
1
1.1
1.2
1.35
1.5
1.65
1.8
1.95
2.15
2.35
2.55
2.8
3.1
3.4
3.75
4.1
4.55
.
2.2
0.45454545454545
0.5
0.54545454545455
0.59090909090909
0.68181818181818
0.72727272727273
0.81818181818182
0.90909090909091
1
1.09090909090909
1.22727272727273
1.36363636363636
1.5
1.63636363636364
1.77272727272727
1.95454545454545
2.13636363636364
2.31818181818182
2.54545454545454
2.81818181818182
3.09090909090909
3.40909090909091
3.72727272727273
4.13636363636364
.
2.4
0.41666666666667
0.45833333333333
0.5
0.54166666666667
0.625
0.66666666666667
0.75
0.83333333333333
0.91666666666667
1
1.125
1.25
1.375
1.5
1.625
1.79166666666667
1.95833333333333
2.125
2.33333333333333
2.58333333333333
2.83333333333333
3.125
3.41666666666667
3.79166666666667
.
2.7
0.37037037037037
0.40740740740741
0.44444444444444
0.48148148148148
0.55555555555556
0.59259259259259
0.66666666666667
0.74074074074074
0.81481481481481
0.88888888888889
1
1.11111111111111
1.22222222222222
1.33333333333333
1.44444444444444
1.59259259259259
1.74074074074074
1.88888888888889
2.07407407407407
2.2962962962963
2.51851851851852
2.77777777777778
3.03703703703704
3.37037037037037
.
3
0.33333333333333
0.36666666666667
0.4
0.43333333333333
0.5
0.53333333333333
0.6
0.66666666666667
0.73333333333333
0.8
0.9
1
1.1
1.2
1.3
1.43333333333333
1.56666666666667
1.7
1.86666666666667
2.06666666666667
2.26666666666667
2.5
2.73333333333333
3.03333333333333
.
3.3
0.3030303030303
0.33333333333333
0.36363636363636
0.39393939393939
0.45454545454545
0.48484848484848
0.54545454545455
0.60606060606061
0.66666666666667
0.72727272727273
0.81818181818182
0.90909090909091
1
1.09090909090909
1.18181818181818
1.3030303030303
1.42424242424242
1.54545454545455
1.6969696969697
1.87878787878788
2.06060606060606
2.27272727272727
2.48484848484848
2.75757575757576
.
3.6
0.27777777777778
0.30555555555556
0.33333333333333
0.36111111111111
0.41666666666667
0.44444444444444
0.5
0.55555555555556
0.61111111111111
0.66666666666667
0.75
0.83333333333333
0.91666666666667
1
1.08333333333333
1.19444444444444
1.30555555555556
1.41666666666667
1.55555555555556
1.72222222222222
1.88888888888889
2.08333333333333
2.27777777777778
2.52777777777778
.
3.9
0.25641025641026
0.28205128205128
0.30769230769231
0.33333333333333
0.38461538461538
0.41025641025641
0.46153846153846
0.51282051282051
0.56410256410256
0.61538461538462
0.69230769230769
0.76923076923077
0.84615384615385
0.92307692307692
1
1.1025641025641
1.20512820512821
1.30769230769231
1.43589743589744
1.58974358974359
1.74358974358974
1.92307692307692
2.1025641025641
2.33333333333333
.
4.3
0.23255813953488
0.25581395348837
0.27906976744186
0.30232558139535
0.34883720930233
0.37209302325581
0.41860465116279
0.46511627906977
0.51162790697674
0.55813953488372
0.62790697674419
0.69767441860465
0.76744186046512
0.83720930232558
0.90697674418605
1
1.09302325581395
1.18604651162791
1.30232558139535
1.44186046511628
1.58139534883721
1.74418604651163
1.90697674418605
2.11627906976744
.
4.7
0.21276595744681
0.23404255319149
0.25531914893617
0.27659574468085
0.31914893617021
0.34042553191489
0.38297872340426
0.42553191489362
0.46808510638298
0.51063829787234
0.57446808510638
0.63829787234043
0.70212765957447
0.76595744680851
0.82978723404255
0.91489361702128
1
1.08510638297872
1.19148936170213
1.31914893617021
1.4468085106383
1.59574468085106
1.74468085106383
1.93617021276596
.
5.1
0.19607843137255
0.2156862745098
0.23529411764706
0.25490196078431
0.29411764705882
0.31372549019608
0.35294117647059
0.3921568627451
0.43137254901961
0.47058823529412
0.52941176470588
0.58823529411765
0.64705882352941
0.70588235294118
0.76470588235294
0.84313725490196
0.92156862745098
1
1.09803921568627
1.2156862745098
1.33333333333333
1.47058823529412
1.6078431372549
1.7843137254902
.
5.6
0.17857142857143
0.19642857142857
0.21428571428571
0.23214285714286
0.26785714285714
0.28571428571429
0.32142857142857
0.35714285714286
0.39285714285714
0.42857142857143
0.48214285714286
0.53571428571429
0.58928571428571
0.64285714285714
0.69642857142857
0.76785714285714
0.83928571428571
0.91071428571429
1
1.10714285714286
1.21428571428571
1.33928571428571
1.46428571428571
1.625
.
6.2
0.16129032258065
0.17741935483871
0.19354838709677
0.20967741935484
0.24193548387097
0.25806451612903
0.29032258064516
0.32258064516129
0.35483870967742
0.38709677419355
0.43548387096774
0.48387096774194
0.53225806451613
0.58064516129032
0.62903225806452
0.69354838709677
0.75806451612903
0.82258064516129
0.90322580645161
1
1.09677419354839
1.20967741935484
1.32258064516129
1.46774193548387
.
6.8
0.14705882352941
0.16176470588235
0.17647058823529
0.19117647058824
0.22058823529412
0.23529411764706
0.26470588235294
0.29411764705882
0.32352941176471
0.35294117647059
0.39705882352941
0.44117647058824
0.48529411764706
0.52941176470588
0.57352941176471
0.63235294117647
0.69117647058824
0.75
0.82352941176471
0.91176470588235
1
1.10294117647059
1.20588235294118
1.33823529411765
.
7.5
0.13333333333333
0.14666666666667
0.16
0.17333333333333
0.2
0.21333333333333
0.24
0.26666666666667
0.29333333333333
0.32
0.36
0.4
0.44
0.48
0.52
0.57333333333333
0.62666666666667
0.68
0.74666666666667
0.82666666666667
0.90666666666667
1
1.09333333333333
1.21333333333333
.
8.2
0.1219512195122
0.13414634146341
0.14634146341463
0.15853658536585
0.18292682926829
0.19512195121951
0.21951219512195
0.24390243902439
0.26829268292683
0.29268292682927
0.32926829268293
0.36585365853659
0.40243902439024
0.4390243902439
0.47560975609756
0.52439024390244
0.57317073170732
0.6219512195122
0.68292682926829
0.75609756097561
0.82926829268293
0.91463414634146
1
1.10975609756098
.
9.1
0.10989010989011
0.12087912087912
0.13186813186813
0.14285714285714
0.16483516483516
0.17582417582418
0.1978021978022
0.21978021978022
0.24175824175824
0.26373626373626
0.2967032967033
0.32967032967033
0.36263736263736
0.3956043956044
0.42857142857143
0.47252747252747
0.51648351648352
0.56043956043956
0.61538461538462
0.68131868131868
0.74725274725275
0.82417582417582
0.9010989010989
1
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
.
Thermal Noise
雜訊的產生可分為外在雜訊及內在雜訊。外在雜訊主要來自大氣層、外太空以及人為雜訊。內部雜訊主要由
熱雜訊
(Thermal Noise)所產生。此種雜訊的來源來自電阻性元件內部電子移動隨機所生的,其強度與電阻的環境絕對溫度成正比。
摘自wiki雜訊
Newer Posts
Older Posts
Home
Subscribe to:
Posts (Atom)