紅外線感應器新思維

這兩天接收到很多外來對目前紅外線感測器的諸多特殊設計需求，已經不是傳統的感測器能夠勝任，必須更Smart，繼先前使用環境學習技術之紅外線感應器的設計後，目前又有一個更精細的需求，也就是能夠感應各種不同的狀況，而不是二元的有或是沒有。今天其實我也有稍微的提出這方面的想法；單純的硬限制函數Hard Limiter Function已經不能夠滿足客戶的需求。雖說感應訊號嚴格的說是離散，但實際應用上，仍可看成連續（可微分），所以區域線性函數Piecewise linear Function便可以讓我利用一點點的數學技巧，去達到更細膩的紅外線偵測功能。

來源阻抗幾乎無限大之信號擷取

公爵貓設計屋上週完成一研究，來源阻抗幾乎無限大之信號擷取方法，這個TOPIC看起來不是難事，但是若是需要快速採樣，或是多通道擷取來源阻抗無限大就有極高的難度。公爵貓已經可以順利完成多通道擷取，而且不容易飽和，大幅增加取樣的可信度，不過所擷取的資料為純量，與取樣時間有絕對關係，拿這個純量便可以比較，或是由table推導，interpolation數值。純量便可經由轉換成為有效數值，而且成本低廉。
公爵貓目前已經利用此技術完成一特殊感測設計，目前設計評估中，成效非常穩定，本人認為本技術實用價值極高。可信賴度良好，目前已經以每4ms的速度連續跑了兩周，無發生任何錯誤。
下一步本人將使用本技術進行射線量測應用，分析一射線打入一物體後所殘留之電子伏特的量。